微盟尹世明:AIGC大模型供需两端存在“五大隔阂”

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2022年底上线的ChatGPT取得里程碑式发展,仅用2个月便取得1亿月活用户,成为现象级AI应用。进入2023年,技术迭代与产业应用的融合创新,驱动着AI加速奔向通用人工智能。

据中国信通院发布的《人工智能生成内容(AIGC)白皮书(2022年)》显示,AIGC以其真实性、多样性、可控性、组合性的特征,有望帮助企业提高内容生产的效率,为其提供更加丰富多元、动态且可交互的内容。

“AI大模型拥有广泛的应用前景,但从大模型的‘供给端’到以商家为代表的‘使用端’之间,高效率高质量的应用并不是零成本或者低门槛的。

”5月24日,在2023 Weimob Day微盟城市峰会北京站活动现场,微盟首席运营官尹世明表示,文本生成、音频生成、跨模态等AIGC应用场景很多,听上去也很美好,但AI大模型要走进千家万户、走进各行各业,中间至少有五大隔阂。

尹世明分析认为,第一大隔阂是,AI大模型是自然语言交互,这可能是一个很好的交互模式,但是如果要让AI走进千家万户,纯粹的自然语言交互模式不够,一定要有其他的交互形态。

“它至少应该有三种交互形态。自然语言交互是第一种,第二种交互形态是SaaS融合形态;第三种交互形态是聚合应用形态。”尹世明表示,能够适应多交互形态才能打通第一块隔阂。

“第二大隔阂是,AI大模型能否覆盖商家全经营的场景,包括商城搭建、营销赋能、会员洞察等;第三大隔阂是商业Know How,能不能把行业的Know How融入进AI大模型中,使应用更加方便。”尹世明解释说。

而面对市面上AI大模型众多,但各有千秋,状态不太稳定的现象,尹世明认为第四大隔阂就是如何做到图文并茂、博采众长。“为此,需要深度测试各大模型供应商能力,甄选与场景适配的模型,模型之间也要支持灵活切换,甚至要自研相关工具。”

第五点也是很重要的一点,就是能不能进行风险合规管控,因为如果融入SaaS,纯粹自然语言的形态存在很高的风险。尹世明表示,现在微盟做了一个很巧妙的做法,就是系统接管了Prompt生产的过程,其合规性提高了几十倍,在可控范围内。

“只有弥合了这五大隔阂,AI大模型才能真正走入千家万户。”尹世明说。

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